最近，OpenAI全新发布的ChatGPT 4o具备了原生图像生成能力，一经亮相便在人工智能圈引发强烈反响。大量专家和技术爱好者纷纷上手体验，掀起一波“用嘴绘图”的热潮，引发广泛热议。

作为一位长期扎根科研一线的研究人员，我深知图像数据在科研中的重要性与繁复性。如今，GPT-4o所带来的这一图像生成革新，是否有望成为科研工作中的得力助手，助力提升效率？接下来，我们一探究竟👇

1、研究流程图

Prompt

为了探究衰老如何影响人类卵巢的细胞和分子方面，设计整体的研究流程。绘制一张卵巢衰老机制研究流程图：使用单细胞转录组和空间转录组两种分析技术，然后对分析结果进行实验验证，通过基因敲除小鼠验证。

4o绘图

2、“Galaxy”星系效果

Prompt

图1是单细胞分析常见的umap图，把图1加上“Galaxy”星系的效果，类似图2，颜色的深浅表示细胞密度，圈内为不同的细胞类型。

4o绘图

3、根据数据绘图

Prompt

根据附件表格的数据，绘制一张完整的火山图，上调基因用红色，下调基因用蓝色。有图注、坐标轴、坐标轴数值和名称等完整信息。

4o绘图

4、调整图形元素

Prompt

如图所示的火山图，去掉左边的淡紫色背景方框和右边的淡粉色背景方框。把图中三个蓝色的点变成红色。图中有一条平行于x轴的淡粉色虚线，在虚线的最右侧添加上“α=0.5”。其他部分完整保留，不可缺少。

4o绘图

5、致病机制图

Prompt

常染色体显性多囊肾病 (Autosomal Dominant Polycystic Kidney Disease， ADPKD) 是一种常见遗传性肾病，该病以常染色体显性方式遗传，子代发病率为50％。ADPKD 的两个主要致病基因是 PKD1 和 PKD2。绘制一张常染色体显性多囊肾病致病机制图。

4o绘图

在借助 AI 进行图像创作时，为了确保输出结果尽量贴合预期，推荐遵循以下几个操作建议：

✅ 优先使用英文提示

相较于中文，GPT-4o 在理解和处理英文输入方面通常更为精准。因此，在编写提示词（Prompt）时，可先将中文描述翻译成英文，再进行输入，有助于提升图像生成的准确性。

✅ 提供清晰详尽的说明

为了减少反复修改的次数，建议在提示中尽量加入具体、层次分明的描述信息。描述越详细，生成图像的效果通常越接近预期。

✅ 明确图像的用途与风格方向

不同的应用场景需要匹配不同的视觉风格：

• 科研论文：需要体现严谨性，图像细节丰富（例如《Nature》《Cell》类期刊）

• 科普内容：应以清晰、色彩柔和为主，信息直观易懂

• 教学演示：应突出重点，避免过多装饰元素干扰信息传达

✅ 注意图像格式及可编辑性限制

目前 GPT-4o 输出的图像为平面格式，无法支持图层分离。因此若有后续编辑需求，建议将图像导入专业设计软件进行二次加工。

✅ 复杂图形建议分阶段处理

当所需图像较为复杂时，可以将其拆解为多个部分，分步生成后再组合为完整图像。每一步聚焦于特定内容模块，有助于避免提示词过长导致生成效果混乱。

如果你还不知道GPT如何使用，可以接着往下看。

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